بهترین مدل های هوش مصنوعی؛ با 10 مدل پیشرفته هوش مصنوعی آشنا شوید - وبلاگ کاتالوگ

به گزارش وبلاگ کاتالوگ، در این مطلب قصد داریم 10 مورد از بهترین مدل های هوش مصنوعی را معرفی کنیم؛ مدل های هوش مصنوعی سودمند و کاربردی که می توانند فرایندهای مختلف را به راحت ترین شکل ممکن انجام دهند.

چت بات و مدل هوش مصنوعی هر دو از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می نمایند، اما تفاوت اصلی آنها در کاربردها و عملکرد آنها است. چت بات یک نوع مدل هوش مصنوعی محسوب می گردد که طراحی شده تا بتواند با انسان ها در مکالمه های متنی یا صوتی تعامل کند. این نوع از هوش مصنوعی معمولاً برای پاسخگویی به سوالات، ارائه اطلاعات و هدایت و بعلاوه حل مسائل استفاده می گردد. از طرف دیگر، مدل هوش مصنوعی به صورت کلی به هر نوع سیستم یا برنامه ای اطلاق می گردد که قابلیت یادگیری و پردازش داده ها را دارد. به عنوان مثال، یک مدل هوش مصنوعی می تواند برای تشخیص الگوها در داده ها، پیش بینی رویدادها یا بهینه سازی فرآیندها استفاده گردد. به طور خلاصه، چت بات یک نوع خاص از مدل هوش مصنوعی به شمار میرود که برای تعامل با انسان ها طراحی شده است.

در دنیای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، هر روز ابزارهای نوی برای یاری به انسان ها در انجام وظایف مختلف به وجود می آیند. یکی از این ابزارها ChatGPT به شمار می رود که توانایی برقراری گفتگوهای طبیعی و هوش مصنوعی پیشرفته را داراست. با این حال ChatGPT تنها یکی از ابزارهای هوش مصنوعی محسوب می گردد. در این مقاله، به معرفی برترین مدل های هوش مصنوعی خواهیم پرداخت که هر کدام از آن ها ویژگی ها و کاربردهای منحصر به فردی دارند.

(فهرست پیش رو فاقد رتبه بندی است و موارد موجود در این مقاله صرفا معرفی شده اند.)

1. هوش مصنوعی GPT-3.5

GPT-3.5 یکی از برترین مدل های هوش مصنوعی و پیشرفته ترین مدل های یادگیری عمیق به شمار میرود که به وسیله شرکت OpenAI پیشرفته است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و 175 میلیارد پارامتر آموزش دیده و توانایی فراوری متن، پاسخ به سوالات، ترجمه متن و حل مسائل ریاضی را داراست. GPT-3.5 با توجه به قدرت پردازش و یادگیری عمیق خود، به عنوان یکی از برترین مدل های زبان طبیعی شناخته می گردد.

این مدل به طور گسترده در زمینه های مختلفی مانند تحقیقات علمی، فراوری محتوا، تحلیل داده و هوش مصنوعی استفاده می گردد. از جمله کاربردهای GPT-3.5 می توان به ساخت متنوع سازی محتوا، ارتقاء تجربه کاربران در وب سایت ها و اپلیکیشن ها، فراوری اتوماتیک محتوا و پاسخگویی به سوالات کاربران اشاره نمود. با این حال، بعضی از کارشناسان و نقادان حوزه فناوری، نگرانی هایی درباره استفاده گسترده از این مدل از جمله نگرانی های مربوط به امنیت داده ها و تأثیرات اجتماعی و فرهنگی دارند. بعلاوه، بحث های زیادی درباره اخلاق در استفاده از چنین تکنولوژی های پیشرفته وجود دارد.

در کل GPT-3.5 یکی از برترین و پرقدرت ترین مدل های زبان طبیعی تلقی می گردد که تاثیرات گسترده ای در صنایع مختلف دارد و باعث پیشرفت فناوری و هوش مصنوعی می گردد. با این حال، نگرانی هایی نیز درباره استفاده از آن وجود دارد که احتیاجمند آنالیز دقیق تر و کنترل مناسب است. در حال حاضر این ورژن از هوش مصنوعی به وسیله ChatGPT و در اکانت های پرمیوم از GPT-4 بهره برداری می گردد.

2. هوش مصنوعی BERT

هوش مصنوعی یکی از حوزه های پر رشد و توسعه در علوم کامپیوتر دانسته می گردد که به واسطه پیشرفت های چشمگیر در سال های اخیر، توجه بسیاری از محققان و صنایع مختلف را به خود جلب نموده است. یکی از مفاهیم مهم در حوزه هوش مصنوعی، مدل های زبانی ترنسفورمر مانند BERT به شمار می رود. BERT یک مدل زبانی پیشرفته در حوزه یادگیری عمیق تلقی می گردد که به وسیله شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی و ترنسفورمر، توانسته نتایج بسیار قابل توجهی را در زمینه پردازش زبان طبیعی و فهم متن های زبان طبیعی به دست آورد.

Bert با داشتن برد بزرگ و توانایی درک مفاهیم و روابط میان کلمات، در بسیاری از وظایف مربوط به پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، پرسش و پاسخ و تشخیص انطباق متن، عملنمودهای بسیار قابل توجهی دارد. استفاده از BERT در حوزه های مختلف از جمله تحلیل احساسات، تشخیص اصلاحات نوشتاری، فراوری متن و سایر موارد باعث شده که این مدل یکی از پرکاربردترین و پرقدرت ترین مدل ها در حوزه پردازش زبان طبیعی باشد.

3. هوش مصنوعی Transformer

هوش مصنوعی Transformer یکی از مدل های پرکاربرد در حوزه یادگیری عمیق تلقی می گردد که به وسیله شرکت گوگل پیشرفته است. این مدل ابتدا در سال 2017 معرفی گشت و به علت قدرت بالا در پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی، به یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی تبدیل گشت. این هوش مصنوعی از معماری attention-based برای پردازش داده های sequence-based استفاده می نماید. این مدل قادر است اطلاعات مهم در یک دنباله را شناسایی نموده و با توجه به آن ها، وظایف مختلفی از جمله ترجمه و فراوری متن را انجام دهد.

یکی از ویژگی های منحصر به فرد Transformer، قابلیت parallelization بالای آن است که به این معناست که این مدل می تواند به صورت همزمان بسیاری از عملیات ها را انجام داده و این امر باعث افزایش سرعت و کارایی آن می گردد. با توجه به قابلیت های بسیاری که در اختیار هوش مصنوعی Transformer واقع شده است، استفاده از این مدل در بسیاری از حوزه ها از جمله ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی، فراوری متن و حتی فراوری تصویر بسیار مفید واقع خواهد شد. بعلاوه، این مدل به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نیز شناخته می گردد.

4. هوش مصنوعی GPT-2

GPT-2 نیز یکی از مدل های پرقدرت هوش مصنوعی به شمار می رود که به وسیله شرکت معروف OpenAI پیشرفته است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، قادر به فراوری متون و محتواهای زبان طبیعی است. این هوش مصنوعی توانایی فراوری متونی را دارد که به نظر می رسد مانند متون نوشته شده به وسیله انسان ها باشند. این مدل با تجمع داده های بزرگ و آموزش مداوم، قادر به فراوری پاسخ ها و متونی با ساختار منطقی و معقول است. GPT-2 به علت توانایی بالای خود در فراوری متون، در حوزه های مختلفی از جمله فراوری محتوا، پردازش زبان طبیعی و ارتباطات انسان و کامپیوتر استفاده می گردد.

با توجه به قابلیت های بسیار GPT-2، استفاده از این فناوری در زمینه های مختلف از جمله تحقیقات علمی، خدمات مشتریان، فراوری محتوا و حتی در حوزه هوش مصنوعی به معنای تحقق بخشیدن به اهداف بلندمدت دانسته می گردد. به طور کلی، GPT-2 را می توان یکی از برترین نمونه های هوش مصنوعی دانست که قادر به فراوری محتوا و پاسخ های منطقی و مناسب است. با این تفاسیر، به علت روی کار آمدن نسخه های نوتر GPT (نسخه 3.5 برای حساب های کاربری رایگان و نسخه 4 برای حساب های پولی)، از نسخه GPT-2 دیگر استفاده نمی گردد.

5. هوش مصنوعی XLNet

XLNet یکی از نوترین مدل های زبانی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تلقی می گردد که به وسیله شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل بر پایه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه های عصبی پیچشی (CNN) ساخته شده و از روش های پیشرفته یادگیری ماشین برای فراوری پاسخ های دقیق و منطقی استفاده می نماید. XLNet از یادگیری خود نظارتی و توجه چند سر (Masked Multi-Head Attention) بهره می برد که این امر باعث بهبود عملکرد و دقت مدل در فراوری پاسخ های زبانی می گردد. این مدل قادر است

با توجه به متن ورودی، پاسخ های منطقی و معقولی فراوری نموده و درک عمیق تری از ساختار جملات و مفاهیم زبانی داشته باشد. استفاده از XLNet در حوزه هوش مصنوعی، به محققان و توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بهبود های چشمگیری در زمینه پردازش زبان طبیعی و فراوری متون هوشمند داشته باشند. بعلاوه، این مدل قابلیت اعمال در حوزه های مختلفی از جمله ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، خلاصه سازی متون و … را دارا است. با پیشرفت روزافزون فناوری هوش مصنوعی، استفاده از مدل هایی مثل XLNet به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، به علت دقت بالا و قابلیت های گسترده ای که ارائه می دهند، بسیار حائز اهمیت شده است.

6. هوش مصنوعی T5

هوش مصنوعی T5 یکی از مدل های پرقدرت و پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی است. این مدل به وسیله شرکت گوگل توسعه و منتشر شده و از تکنولوژی های برتر در زمینه هوش مصنوعی به شمار می رود. این هوش مصنوعی به عنوان یک مدل چند منظوره شناخته می گردد که قادر به انجام وظایف گوناگون در زمینه پردازش زبان است. این مدل می تواند متون را ترجمه نموده، سوالات را پاسخ دهد، خلاصه ای از یک متن را فراوری کند و حتی این قابلیت را دارد تا داده های یک جدول را تحلیل کند.

استفاده از هوش مصنوعی T5 در بسیاری از زمینه ها از جمله ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی، فراوری متون خلاصه شده و حتی در سیستم های چت بات و سامانه های سوال و پاسخ بسیار مفید واقع می گردد. این مدل با دقت بالا و قابلیت یادگیری عمیق، به عنوان یک ابزار بسیار قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی شناخته می گردد. به طور کلی، هوش مصنوعی T5 با امکانات گسترده و قابلیت های منحصر به فرد خود، یکی از برترین ابزارها برای پردازش زبان طبیعی و وظایف مختلف در حوزه هوش مصنوعی به شمار می آید.

7. هوش مصنوعی RoBERTa

RoBERTa یک مدل پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی محسوب می گردد که به تازگی به وسیله فیس بوک معرفی گشت. این مدل از معماری Transformer برای پردازش زبان طبیعی استفاده می نماید و با استفاده از یادگیری ماشین بهبود یافته است. نام RoBERTa از عبارت A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach گرفته شده و نشان دهنده بهبودهای اعمال شده روی مدل BERT است. این هوش مصنوعی با داشتن بیش از 250 هزار واژه و 350 میلیون پاراگراف، به یکی از بزرگترین مدل های زبانی که به وسیله فیس بوک توسعه داده شده تبدیل گشت. این مدل از یک مجموعه داده بزرگ برای آموزش استفاده می نماید و در فهم و فراوری متون بهتر عمل می نماید.

یکی از ویژگی های منحصر به فرد RoBERTa، حذف جملات بدون معنی و تغییرات در روش آموزش دانسته می گردد. این تغییرات باعث بهبود عملکرد و دقت مدل در وظایف مختلف مانند تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی و پرسش و پاسخ می گردد. این هوش مصنوعی بعلاوه قابلیت انجام وظایف چندمنظوره را دارد و می تواند در حوزه های گوناگونی از جمله پردازش زبان طبیعی، ترجمه، خلاصه سازی و فراوری متن کاربرد داشته باشد. این مدل به علت قابلیت های منحصر به فرد و دقت بالا، در حال حاضر یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی در زمینه پردازش زبان طبیعی است. با توجه به قابلیت های منحصر به فرد و کاربردهای گسترده ای که RoBERTa دارد، مطمئناً این مدل می تواند بهبود چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی ایجاد کند. در آینده نزدیک احتمالا RoBERTa با پیشرفت های نو بتواند در حل مسائل پیچیده تر و وظایف متنوع تر نقش مؤثرتری را ایفا نماید.

8. هوش مصنوعی DistilBERT

هوش مصنوعی DistilBERT یکی دیگر از مدل های پردازش زبان طبیعی به شمار می رود که به وسیله شرکت Hugging Face توسعه داده شده است. این مدل از معماری BERT بهره می برد و با هدف کاهش حجم وزن مدل و حفظ کارایی، توسعه پیدا می نماید. DistilBERT با کاهش تعداد لایه ها و اندازه وزن ها، توانسته عملکرد مشابهی به BERT اما با حجم کمتر را ارائه دهد. این مدل برای وظایف مختلف در حوزه پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد؛ از جمله تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی، پرسش و پاسخ و فراوری متن. بعلاوه این مدل به علت سرعت بالا و حجم کم، برای وظایفی که احتیاج به پردازش سریع داده های زبانی دارند، بسیار مناسب دانسته می گردد.

DistilBERT با استفاده از روش های آموزش نظارت نشده، توانسته به خوبی نمایش برداری از داده های زبانی را یاد بگیرد. این نمایش برداری قابلیت انتقال دانش به وظایف مختلف را دارد و به همین علت، DistilBERT یکی از مدل های پرکاربرد در حوزه پردازش زبان طبیعی به شمار میرود. در نتیجه، هوش مصنوعی DistilBERT با کاهش حجم و حفظ کارایی، یک گزینه بسیار مناسب برای وظایف پردازش زبان طبیعی محسوب می گردد و در صنعت های مختلف از جمله فناوری اطلاعات، بهبود عملکرد سامانه های هوش مصنوعی را فراهم می نماید.

9. هوش مصنوعی GPT-Neo

هوش مصنوعی GPT-Neo یک مدل زبان طبیعی هیجان انگیز دیگری محسوب می گردد که بر پایه شبکه های عصبی پیشرفته است. این مدل به طور خاص به وسیله شرکت OpenAI طراحی شده و از داده های بزرگ جمع آوری شده برای آموزش استفاده می نماید. GPT-Neo دارای 278 میلیون پارامتر بوده و توانایی درک و فراوری متون زبان طبیعی را دارد. این مدل هوش مصنوعی به علت توانایی بالای خود در فراوری متون زبان طبیعی و درک مفاهیم، برای بسیاری از فعالیت های مرتبط با پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. از جمله کاربردهای GPT-Neo می توان به ترجمه ماشینی، پاسخگویی به سوالات، فراوری متون خلاقانه، تحلیل متن و ادراک احساسات اشاره نمود.

از آنجا که GPT-Neo دارای تعداد زیادی پارامتر بوده، این مدل هوش مصنوعی توانایی بهتری برای درک و فراوری متون زبان طبیعی نسبت به مدل های کم پارامترتر دارد. این امر موجب شده تا GPT-Neo به طور گسترده در پروژه ها و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد و به عنوان یکی از برترین و پرکاربردترین مدل های زبان طبیعی شناخته گردد.

10. هوش مصنوعی EleutherAIs GPT-3

EleutherAIs GPT-3 یکی دیگر از نوترین و پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی تلقی می گردد که به وسیله شرکت EleutherAI توسعه یافت. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، قادر به فراوری متن های زبان طبیعی با کیفیت بالا و پاسخ دهی به سوالات مختلف است. GPT-3یکی از بزرگ ترین و پیچیده ترین مدل های زبانی به شمار می رود که تا به امروز به وسیله انسان ساخته شده است. با داشتن بیش از 175 میلیارد پارامتر، این مدل می تواند به درک و فراوری متن های زبان طبیعی با سطح بالایی از دقت و پیچیدگی بپردازد. بعلاوه، GPT-3 قابلیت پاسخگویی به سوالات مختلف و انجام وظایف متنوع را داراست.

استفاده از این نوع از هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی از جمله ترجمه ماشینی، فراوری محتوا، تحلیل داده ها و حتی طراحی بازی های ویدئویی، امکانات بسیار زیادی را برای انسان ها و شرکت ها فراهم می نماید. با توجه به پتانسیل بالای این فناوری، استفاده از EleutherAIs GPT-3 در آینده امکان دارد در بسیاری از زمینه های فعالیت انسان ها، جایگزین کارنمودهای سنتی گردد.

برترین مدل های هوش مصنوعی؛ بهینه تر، پیشرفته تر و کارآمدتر از قبل

در دنیای فناوری امروزه، ابزارهای هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال توسعه و پیشرفت هستند. ChatGPT همان طور که اشاره نموده ایم تنها یکی از چندین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان مکالمه با یک ربات را می دهد. این ابزارها با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، توانایی برقراری مکالمات طبیعی و منطقی را هم پیدا نموده اند. در این مقاله کوشش نموده ایم 10 برترین مدل های هوش مصنوعی را معرفی کنیم.

با توجه به قابلیت های چندگانه ChatGPT و استفاده گسترده اش در صنایع مختلف، می توان گفت که این ابزار یکی از موثرترین و کارآمدترین ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر است. به طور خلاصه، ChatGPT نه تنها یک ابزار هوش مصنوعی تلقی می گردد، بلکه به جرات می توان آن را یک شریک هوش مصنوعی قدرتمند و کارآمد برای هر فرد یا سازمان خطاب کرد. بنابراین، اگر دلتان می خواهد از برترین مدل های هوش مصنوعی بهره ببرید، در این مقاله می توانید سایر گزینه های مشهور را متناسب با اهداف و کارهای خود انتخاب کنید.

منبع: وبلاگ کاتالوگ مگ